本年的T11暨TalkingData数据智能峰会由于国庆的举行，比上一年推迟了2个月的时刻，可是仍然挡不住隆冬里火爆的人群。 

从甲骨文出来创业的崔晓波（TalkingData 创始人兼CEO），带着稠密的技能精英气味走上讲台。 

"本年，小公司大公司都很难，下一年，局势不明朗。"这是他的开场白，引起现场许多企业家的共识。 

崔晓波一改往日谈大数据的画风，而是要点去整理商业新场景、流量变现的新模式，谈李佳琪，谈电商直播，各种数值依旧是信手拈来。 

他解读了IDEA（精准产品方法论），也发布了数据智能中台的全新版别——SmartDP Fusion，好像要把TalkingData这家数据公司"逼上"落地场景的极限。 

没有事务场景，有必要结合场景 

2017年，TalkingData提出了中台概念，为了保持中立性的定位，崔晓波着重不做场景。可是本年，他发现，遇到了瓶颈。 

"假如单纯地走科技立异，客观上讲，不是我国的技能公司不可，而是商场不老练。" 

在甲骨文的阅历，让崔晓波有过很深的感受。 

他说到，美国客户提出一个项目，会把项目的规模界定的很清楚，一起会给出两个文档，一个叫需求文档（清楚整个项目的规模需求是什么），另一个是点对点应对（对这个项目产品支撑的技能点有哪些）。 

如此下来，在美国做3-5个项目，产品化就出来了，处理方案都是规范的，需求差不多。 

我国的状况彻底相反。 

企业做与美国相同的职业，哪怕是特别规模化的规范职业，会发现每个项目需求都不相同，并且美国试管婴儿还或许会随时改动需求。 

我国十分好的技能公司都有很高的热忱去做技能投入和立异，但现状是很难做成产品，这是由工业现状决议的。假如朴实走科技立异的路，路会比较长，不是不能走。 

现在，环境现已开端好转了，由于曩昔这10年，各个工业没有增量，所以咱们开端做存量商场，开端看怎么做精细化运营，开端注重技能了。 

可是这个路仍然很长——崔晓波估量至少是5-10年的探究。 

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